بفضل بنية شبكية ثورية موجهة للخدمات، يعمل نظام NeuralMesh على تحسين بنيات الذكاء الاصطناعي التحتية لإنشاء مستودعات رموز (Token) ومصانع ذكاء اصطناعي مرنة، وفعالة، وقابلة للتوسع على نطاق واسع، مما يسرّع زمن الوصول إلى أول رمز، ويخفض تكلفة الابتكار في الذكاء الاصطناعي
كامبل، كاليفورنيا، 18 يونيو 2025 /PRNewswire/ — كَشفت شركة WEKA اليوم عن تقدُّم ثوري في بنية البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق ™NeuralMesh، وهو نظام تخزين قوي جديد مُوجَّه بالبرمجيات يتميز ببنية شبكية ديناميكية توفر أساسًا ذكيًا وتكيفيًا للابتكار في الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تم تصميم NeuralMesh من WEKA خصيصًا لمساعدة المؤسسات على تطوير وتوسيع مصانع الذكاء الاصطناعي ومستودعات الرموز بسرعة، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء، مع تقديم أداء من الطراز العالمي بزمن استجابة بالميكروثانية، لدعم الاستدلال والاستجابة بشكل فوري. على عكس منصات البيانات التقليدية وبنيات التخزين، التي تصبح أكثر هشاشة مع توسع بيئات الذكاء الاصطناعي وتتوقف عندما تزداد متطلبات أداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، فإن نظام NeuralMesh يسلك المسار المعاكس – فيصبح أكثر قوة ومرونة كلما توسَّع. عند حدوث عطل في الأجهزة، يقوم النظام بإعادة البناء في دقائق وليس ساعات. ومع نمو البيانات إلى مستويات إكسابايت، يتحسن الأداء بدلاً من أن يتدهور.
مع تصاعد أهمية الاستنتاج، تقترب البنية التحتية التقليدية للبيانات من نقطة الانهيار
تَشهد صناعة الذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا من التركيز على تدريب النماذج إلى الاستنتاج والاستدلال بشكلٍ فوري بسرعة غير متوقعة. ومع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، تحتاج فِرق الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية تكيفية قادرة على الاستجابة في أجزاء من الميكروثانية، واستيعاب نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط عبر شبكات موزعة عالميًا. هذه المتطلبات المتزايدة من حيث الأداء والحجم تضغط على البنيات التقليدية للبيانات والتخزين، وتدفعها إلى نقطة الانهيار. ونتيجة لذلك، تواجه المؤسسات ارتفاعًا متزايدًا في تكاليف البنية التحتية، بالإضافة إلى بطء الأداء، حيث تبقى وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) – محركات الابتكار في الذكاء الاصطناعي – خاملة، بانتظار البيانات، وتستهلك الطاقة وتبطئ إنتاج الرموز. وفي نهاية المطاف، تضطر العديد من الشركات إلى تعزيز البنية التحتية الخاصة بالبيانات ووحدات المعالجة الرسومية من خلال الاستمرار في إضافة موارد حاسوبية وذاكرات مكلفة، فقط لمواكبة احتياجات تطور الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ارتفاع غير مستدام في تكلفة الابتكار.
قال Liran Zvibel، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة WEKA: “يُواصل الابتكار في الذكاء الاصطناعي التطور بوتيرة مذهلة. لقد بدأ عصر الاستدلال. الحلول والبُنيات المعمارية للبيانات التي اعتمدنا عليها سابقًا لتجاوز التحولات التقنية الكبرى لم تعد قادرة على دعم الكثافة الهائلة في الأداء والتوسع المطلوبان لدعم أعباء العمل الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي وعملية الاستدلال. وعبر قاعدة عملائنا، نشهد بيئات بيانات بالبيتابايت (Petascale) تنمو إلى مستويات الإكسابايت (Exabyte) بوتيرة تفوق الوصف”. “المستقبل هو الإكساسكيل (Exascale). بغض النظر عن المرحلة التي وصلتَ إليها في رحلتك مع الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون بنية بياناتك قادرة على التكيف والتوسع لمواكبة هذا الواقع الحتمي، وإلا فستُخاطر بالتخلف عن الرَكب”.
نظام NeuralMesh: مُصمم خصيصًا لدفع الابتكار في وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصانع الذكاء الاصطناعي الديناميكية
مع نظام NeuralMesh، أعادت شركة WEKA تقديم البنية التحتية للبيانات بالكامل لأجل عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي، من خلال البنية الشبكية المبنية على الحاويات بالكامل والتي تربط بسلاسة بين البيانات والتخزين والمعالجة وخدمات الذكاء الاصطناعي. NeuralMesh هو نظام التخزين الوحيد التكيفي والذكي في العالم المصمم خصيصًا لتسريع أداء وحدات المعالجة الرسومية (GPUs)، ووحدات معالجة التنسور (TPUs)، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
لكن NeuralMesh ليس مجرد نظام تخزين. فبنيته المعتمدة على الخدمات المصغرة والمُوجَّهةُ بالبرمجيات لا تتكيف مع التوسع فحسب – بل تزدهر بفضله، وتصبح أسرع وأكثر كفاءة ومرونة كلما نمت، من البيتابايت إلى الإكسابايت وما بعدها. يتمتع NeuralMesh بمرونة وتركيب مشابهين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة نفسها، حيث يتكيف بسهولة مع جميع إستراتيجيات النشر – من الخوادم المادية (Bare Metal) إلى البيئات السحابية المتعددة (Multicloud) وكل ما بينهما. ويمكن للمؤسسات أن تبدأ صغيرة ثم تتوسع بسلاسة دون الحاجة إلى استبدالات باهظة أو عمليات هجرة بيانات معقدة.
تقدم بنية NeuralMesh خمس قدرات رائدة:
- وصول ثابت وفائق السرعة إلى البيانات في أجزاء من الميكروثانية، حتى مع مجموعات البيانات الضخمة
- بنية تحتية ذاتية التعافي تصبح أقوى كلما توسعت
- مرونة النشر في أي مكان عبر مراكز البيانات، والحوسبة الطرفية (Edge)، والسحابة، والبيئات الهجينة، والسحابة المتعددة
- مراقبة ذكية تقوم بتحسين الأداء تلقائيًا
- أمان من مستوى المؤسسات دون أي تنازل عن الأداء
على عكس المنصات الجامدة التي تُجبر فِرق الذكاء الاصطناعي على التحايل على القيود، يتكيف نظام NeuralMesh بشكل ديناميكي مع الاحتياجات المتغيرة لمسارات عمل الذكاء الاصطناعي، موفرًا أساسًا مرنًا وذكيًا للابتكار في الذكاء الاصطناعي المؤسسي ووكلاء الذكاء الاصطناعي. سواء كانت المؤسسة تقوم ببناء مصانع ذكاء اصطناعي، أو مستودعات رموز، أو تسعى إلى تشغيل الذكاء الاصطناعي بفعالية في عملهم، فإن NeuralMesh يُطلق العنان للقوة الكاملة لوحدات المعالجة الرسومية (GPUs)، ووحدات معالجة التنسور (TPUs)، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في إنتاج الرموز مع الحفاظ على تكاليف الطاقة، والسحابة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي تحت السيطرة، لتحقيق أثر تجاري حقيقي:
- شركات الذكاء الاصطناعي يمكنها تدريب النماذج بشكلٍ أسرع ونشر وكلاء قادرين على الاستدلال والاستجابة اللحظية، مما يمنحها ميزة تنافسية من خلال تجربة المستخدم المتفوقة.
- مزودو الخدمات السحابية العملاقة والنيو-سحابية (Hyperscale وNeocloud) يمكنهم خدمة عدد أكبر من العملاء باستخدام نفس البنية التحتية، مع الحفاظ على أداء مضمون وقابل للتوسع على نطاق واسع.
- المؤسسات تستطيع نشر وتوسيع البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، مع الأتمتة الذكية في جميع أنحاء عملياتها دون تعقيد.
قال Dave Driggers، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Cirrascale Cloud Services: “تُقدم WEKA كثافة أداء استثنائية في مساحة صغيرة وبسعر فعّال جدًا من حيث التكلفة، مما يُتيح لنا تخصيص حلول تخزين الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات كل عميل على حدةٍ”. “سواء كان عملاؤنا بحاجة إلى التوافق مع بروتوكول S3 لتسهيل هجرة البيانات، أو القدرة على التوسع نحو التخزين عالي الأداء عند زيادة الطلبات الحاسوبية، فإن WEKA تزيل عوائق البيانات التي تُقيّد عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، وأعباء أبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لهم بالتركيز على تطوير الابتكارات الرائدة بدلًا من الانشغال بتعقيدات إدارة التخزين والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي”.
وقال Arkady Volozh، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nebius: “تتمثل مهمة Nebius في تمكين المؤسسات من الوصول إلى البنية التحتية الأحدث في مجال الذكاء الاصطناعي. إن أكثر أعباء العمل صعوبة لدى عملائنا تحتاج إلى أداء ثابت، بزمن استجابة بالغ الانخفاض، وقدرة تمرير بيانات فائقة، سواء في التدريب أو الاستنتاج على نطاق واسع”. “تعاوننا مع WEKA يُتيح لنا تقديم أداء مذهل وقابلية توسع عالية، حتى يتمكن عملاؤنا من الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار وتسريع النمو”.
وقال Chad Wood، رئيس هندسة الحوسبة عالية الأداء في Stability AI: “بفضل WEKA، أصبحنا نحقق نسبة استخدام لوحدات المعالجة الرسومية (GPUs) تصل إلى 93% أثناء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، كما قمنا بزيادة سعة التخزين السحابي لدينا بنسبة 1.5x مع خفض التكلفة إلى 80% من التكلفة السابقة”.
أكثر من عقد في الصناعة
يستند نظام NeuralMesh من WEKA إلى أكثر من 140 براءة اختراع وأكثر من عشر سنوات من التطوير التقني والابتكار. ما بدأ كنظام ملفات متوازي مصمم لأعباء العمل الخاصة بالحوسبة عالية الأداء (HPC) وتعلُّم الآلة، قبل أن تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي السائدة، تطوّر لاحقًا ليصبح منصة بيانات عالية الأداء مُخصصة للذكاء الاصطناعي، وهذه فئة سوقية قادت زمامها WEKA في عام 2021. لكن نظام NeuralMesh ليس مجرد خطوة تطورية في مسار الابتكار لدى WEKA. بل قفزة ثورية لمواكبة النمو الهائل والمتطلبات غير المتوقعة لسوق الذكاء الاصطناعي الديناميكي في عصر الاستدلال.
قال Ajay Singh، رئيس المنتجات في WEKA: “لا تسعى WEKA فقط لتسريع التخزين. بل أنشأنا أساسًا ذكيًا لابتكارات الذكاء الاصطناعي يُمكّن المؤسسات من تشغيل الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب أعمالها، ويُتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يستدلّوا ويتفاعلوا بشكلٍ فوري”. “يوفر نظام NeuralMesh جميع المزايا التي أحبها عملاؤنا في منصة WEKA للبيانات، لكن مع بنية شبكية قابلة للتكيف، ومرنة، وخدمات ذكية صُممت خصيصًا لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي من حيث التنوع وزمن الاستجابة المنخفض، مع القدرة على التوسع حتى مستوى الإكسابايت وما بعده”.
التوافر
يتوفر نظام NeuralMesh في إصدار محدود للمؤسسات وعمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ومن المُقرر أن يتوفر للجمهور في خريف 2025. للمزيد من المعلومات:
- شاهد فيديو إطلاق نظام NeuralMesh على: https://weka.ly/nmvideo
- انظر “كيف يعمل” على: https://weka.ly/howitworks
- تفضل بزيارة مدونتنا: https://weka.ly/nmblog
نبذة عن شركة WEKA
تقوم WEKA بتحويل كيف تقوم المنظمات ببناء وتشغيل وتوسيع مسارات عمل الذكاء الاصطناعي من خلال ™NeuralMesh، وهو نظام تخزين الشبكة الذكي والتكيفي الخاص بها. وعلى عكس البنية التحتية التقليدية للبيانات، التي تصبح أكثر هشاشة مع توسّع بيئات الذكاء الاصطناعي، فإن نظام NeuralMesh يزداد سرعةً وقوة وكفاءةً كلما توسّع، وينمو مع بيئة الذكاء الاصطناعي لتوفير أساس مرن للذكاء الاصطناعي المؤسسي والابتكار في وكلاء الذكاء الاصطناعي. تثق به 30% من شركات Fortune 50، إلى جانب أبرز مزوّدي “السحابة الجديدة” (Neoclouds) وروّاد الذكاء الاصطناعي في العالم، حيث يُساعد NeuralMesh في تعزيز استخدام وحدات المعالجة الرسومية (GPU)، وتسريع زمن الوصول إلى أول رمز، وخفض تكلفة الابتكار في الذكاء الاصطناعي. تعرف على المزيد على www.weka.io، أو اتصل بنا على لينكدإن وX.
WEKA وشعار W هما علامتان تجاريتان مسجلتان لشركة .WekaIO, Inc وقد تكون الأسماء التجارية الأخرى المستخدمة هنا علامات تجارية لمالكيها.
الصورة – https://mma.prnewswire.com/media/2712360/WEKA_NeuralMesh.jpg
الشعار – https://mma.prnewswire.com/media/1796062/WEKA_v1_Logo_new.jpg
View original content: